配资排排网 AI 赛道新风口? 多模态基础设施公司 Fal 融资 1.25 亿美元

三年前，ChatGPT 第一次爆红，源于能生成流畅自然的长段落文字配资排排网，全球用户首次与AI有了亲密接触。

今年 4 月，它推出基于吉卜力工作室手绘风格的图像生成功能，再次引发社交平台刷屏，周活跃用户首次突破 1.5 亿。

未来，融合视觉、语言、音频的多模态 AI，很可能正在成为新的增长引擎。

最新进入这一赛道的，是总部位于旧金山的 AI 基础设施公司 Fal。近日，Fal 宣布完成 1.25 亿美元 C 轮融资，估值达 15 亿美元。本轮融资由 Meritech 领投，Salesforce Ventures、Shopify Ventures、Google AI Futures Fund 等跟投，Bessemer、a16z、Notable Capital 等老股东继续加码。

最低成本迭代最佳创意不同于面向 C 端消费者的创意工具，Fal 更像是多模态 AI 的“云端引擎”。企业可以在其平台上快速运行复杂的音视频、图像模型，实现成千上万种素材的快速迭代和 A/B 测试。

举个例子：

一家跨境电商平台用 Fal 为同一款产品生成数十种不同背景、光线和拍摄角度的商品图片，并根据不同国家的文化偏好自动切换风格。一家广告公司用 Fal 生成同一广告脚本的多种视频版本，针对不同年龄段、兴趣标签的用户推送，在不增加制作团队的情况下大幅提升投放效率。“有了生成式 AI，你可以针对不同人群生成不同广告版本，并进行无限次测试，每一个新素材都能带来额外价值。”Fal CEO Burkay Gur 表示。

Fal 专注为企业运行图像、视频、音频等生成式模型——尤其是非文本类的多模态模型——提供底层推理服务。

目前，Fal 的客户多集中在电商和广告行业，比如为同一款产品批量生成不同场景、不同人群定制化的图片广告，并进行多版本 A/B 测试，以最低成本迭代出最佳创意。其现有用户包括 Canva、Quora、Adobe、Shopify、Perplexity 等知名平台，覆盖设计、内容创作、在线零售和搜索问答等多种业态。

高并发、低延迟，走向企业级落地和 ChatGPT 这种通用对话 AI相比，Fal 更像一个“幕后引擎”。有了Fal之后，品牌、电商平台和内容公司在无需自建模型基础设施的情况下，就能快速调用和部署多模态生成能力。

在这一背景下，Fal 以高并发、低延迟的推理性能切入细分场景（意味着平台可以同时处理成千上万条生成请求，并在几秒内返回结果），正试图占据电商与广告等高频落地领域的制高点。

这种性能要求不仅考验模型优化，也要求底层算力调度和分布式推理架构的极致稳定，这也是多模态 AI 能否真正走向企业级落地的关键。

市场或将增长至千亿美元根据市场研究机构 Grand View Research 数据，到 2030 年，全球多模态 AI 市场规模预计将达到 950 亿美元，年复合增长率超过 35%。

在这一高速增长赛道上，Fal 既面临 Stability AI、Runway、Pika 等创意生成平台的竞争，也要应对 AWS、Google Cloud 等云厂商在推理服务上的延伸布局。可以确定的是配资排排网，多模态生成正从消费端的尝鲜产品，走向企业端的生产力工具。对于希望在内容迭代、广告投放和用户体验上获得效率优势的企业来说，像 Fal 这样的“隐形引擎”或许会比大家想象中更早成为刚需。

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